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Conto Economico per autovettura

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Conto Economico per autovettura

Azienda Concessionario Automobili
Business Area Settore Automotive / Large Retail
Tipologia Cliente & Market/ Concessionario Auto multi marca
Mercato Internazionale
Contesto e background (Premesse – Esigenza) Importante concessionario di riferimento per primari marchi automobilistici della provincia di Trento, ha acquistato nel 2012 le licenze di QlikView® (un server SBE con 5 named user) come piattaforma per la Business Intelligence. Inizialmente erano state sviluppate delle applicazioni di esempio per l’analisi delle vendite e per la operatività della officina, ma la piattaforma non era ancora andata pienamente in esercizio. I modelli sviluppati erano nel frattempo diventati obsoleti a fronte del cambio del gestionale che costituiva la fonte alimentante. Nella fase transitoria di cambiamento dei sistemi le informazioni erano quindi state distribuite sviluppando viste in ambiente Microsoft SQL e basi dati in ambiente Microsoft Access. Al termine della sostituzione dei sistemi gestionali, la funzione IT ha inteso riavviare il processo di razionalizzazione dei flussi informativi verso la diffusione di informazioni in azienda (BI) ed ha ricercato un partner (BI NETWORK) che la potesse supportare nel percorso evolutivo identificato. In particolare, oltre alle competenze su QlikView® e all’impiego Enterprise di tale piattaforma di BI, l’azienda intendeva anche avere un supporto consulenziale logico-funzionale per la creazione di uno strato di DataWarehouse (di seguito DWH).
Descrizione del progetto (Analisi) Le attività hanno preso avvio con un Kickoff di progetto a cui hanno partecipato tutti i componenti del gruppo di lavoro (personale IT del Concessionario e personale BI NETWORK). Al termine del Kickoff, è stata effettuata una Sessione di Analisi di Dettaglio in cui si è provveduto a:
• Definire la struttura del conto economico che si voleva ottenere con dettaglio della singola vendita
• Identificare le modalità di ottenimento delle informazioni inerenti la singola vendita con il dettaglio delle varie dimensioni di analisi
• Identificare le informazioni necessarie alle analisi delle giacenze commerciali, dei contratti e degli acquisti di autovetture
• Identificare le fonti alimentanti per tutti i dati del cruscotto vendite.
Le attività di sviluppo sono poi iniziate con una fase di estrazione dati dalle varie fonti e di caricamento in QlikView® delle informazioni base per i successivi calcoli. In questa fase le tabelle sono state estratte senza applicare alcun calcolo o trasformazione. Una volta creata la area di staging in QlikView®, si è costruita la nuvola associativa, applicando le necessarie regole di calcolo. Al termine dello sviluppo di tutte le regole di calcolo e della quadratura delle informazioni, è stata sviluppata la parte di presentation e di navigazione sui dati ottenuti. Lo sviluppo della interfaccia utente è stata effettuata dapprima con un MOCKUP da sottoporre agli utenti finali. A valle del feedback raccolto dagli utenti è stato possibile completare la presentation dei dati e sviluppare la section access per la profilazione degli utenti.
Prodotti associati La struttura del progetto contiene:
• Realizzazione del flusso di alimentazione mediante standard BI NETWORK a più livelli
• Cruscotto di presentation con una serie di fogli di analisi. Gli ambiti sono:
o Home page con alcuni dei principali KPI più significativi
o Conto economico navigabile con il dettaglio delle varie dimensioni di analisi
o Elenco di dettaglio di tutta la movimentazione
o Pivot dinamica per analisi libera sulla banca dati
Approccio e metodo Lavoro in team con la funzione IT del Concessionario per il recupero delle informazioni e la condivisione dei requisiti utenti già noti in azienda.
Criteri di valutazione della qualità del progetto (Vantaggi) • Condivisione delle impostazioni metodologiche utilizzate nello sviluppo con QlikView®
• Migliore analisi dei costi da parte del cliente
• Nuove chiavi di lettura dei dati
Distribuzione QlikView® Server 11.20
Date

3 Novembre 2019

Category

Automotive

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